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K-디지털 기초역량훈련

ITWILL

컨텐츠 내용

  1. 수강신청
  2. 과정정보
과정 이미지
수료후환급 본인부담10% K-디지털과정 내일배움카드전용 온라인과정 KDC NEW
[K-Digital 무료교육] 초심자를 위한 빅데이터 분석 및 머신러닝 응용과정(파이썬)

강사 : 김서준, 나호용, 김효관

교육기간 :  

#python#데이터분석#빅데이터#머신러닝실습#왕초보도ok#국비교육#무료코딩#KDC
  • 본인 부담금 10%(30,000, 수료시 환급), 반드시 내일배움카드로 결제
  • 무료
  • 수강신청
클래스 소개


[신청시 주의 사항]

  ※ K-디지털 과정은  HRD-Net(과정등록하기과 아이티윌(과정수강하기) 각각 모두 수강 신청 해주셔야 됩니다.
      ('HRD-Net/훈련과정/K-디지털 기초역량훈련' 페이지에서 "아이티윌"로 검색후 해당 과정 및 차수 선택하여 수강 신청)

  ※ e-itwill.com 과정 상세페이지 상단 배너에서 차시/날자 확인 및 선택

  ※ e-itwill.com 결제(개인부담금 10%)시 반드시 '내일배움카드'로 결제(개인카드 사용불가)

  ※ 결제하신 개인 부담금은 80%이상 수강 하시면 환급 됩니다^^



본인 부담금 10%(30,000, 수료시 환급)은 반드시 내일배움카드로 결제해 주세요.



과정 개요
강의 맛보기
상세 과정
강의는 이러한 내용들로 구성됩니다.
1. Python Basic
파이썬을 처음 배우는 사람도 쉽게 파이썬을 학습하고 예제를 통한 실전 함수 작성 및 코딩을 통해 머신러닝 모델을 생성하기 위한 기초 문법을 습득할 수 있습니다.
2. Python Numpy & Pandas
머신러닝 모델 생성 시 필요한 수학적 함수와 데이터 전처리 과정을 위해 필수적으로 필요한 Numpy와 Pandas 라이브러리 작성법을 토대로 다양한 함수 구문과 머신러닝 모델링을 위한 사전 작업을 할 수 있는 스킬을 습득 합니다.
3. 무작정 따라하는 데이터 분석 실습
데이터 분석 과정에 대해 전반적으로 이해하고 상황에 따라 필요한 데이터를 수집 및 가공하여 다양한 과정에 대한 예시를 통해 직접 실습하고 실무나 활용 방안에 대응할 수 있게 됩니다.
4. Machine Learning with Python
머신러닝이란 무엇인지에 대한 개념 이론과 파이썬을 토대로 머신러닝 모델을 예제를 통해 직접 생성하고 습득 하여 실전에 맞는 머신러닝 알고리즘 모델을 생성해봅니다.
기대효과
기대효과 1 파이썬 코딩을 어렵지 않고 친숙하게 작성할 수 있습니다.
기대효과 2 Numpy, Pandas 라이브러리 활용을 토대로 데이터 분석과 머신러닝을 쉽게 할 수 있습니다.
기대효과 3 다양한 데이터를 직접 크롤링하여 수집하고 데이터 분석을 위한 전처리 및 지표값을 구하여 유용한 결과값을 구할 수 있습니다.
기대효과 4 추상적이고 어려운 머신러닝에 대한 개념을 확실하게 잡고 실습을 통해 직접 머신러닝 모델을 생성해봅니다.
커리큘럼
1. Python Basic
  • 파이썬 환경 구성 및 jupyter notebook 사용법
  • 데이터 타입, 연산자
  • 조건문과 반복문
  • 함수와 파라미터, 아규먼츠의 이해 및 활용
  • 클래스 생성과 인스턴스, 상속
  • 예외처리
2. Python Numpy & Pandas
  • array 데이터 타입, 행렬 연산
  • 통계 함수와 랜덤 함수
  • Series와 DataFrame 타입
  • 데이터 전처리를 위한 pandas 함수
3. 무작정 따라하는 데이터 분석 실습
  • 파이썬 기초 프로그래밍
  • 실습을 통한 데이터 크롤링
  • 문자 분류 프로그래밍
  • 이미지 분류 프로그래밍
4. Machine Learning with Python
  • 머신러닝 개요와 구체적 이론
  • 지도학습 중 회귀모델 학습 및 실습
  • 지도학습 중 분류모델 학습 및 실습
  • 비지도학습 모델의 이해 및 실습
PC, 모바일, 태블릿 등 온라인으로 영상 시청을 할 수 있다면 학습을 할 수 있습니다!
수강생만을 위한 특별 제공
  • 내일배움카드 사용시 10% 자기 부담금만 발생
  • 강의 진도율 80% 달성 시 자기 부담금 전액 환급 + 무제한 복습 제공
  • 국가기반교육의 네임드 아이티윌 K-Digital Credit 이수증 발급
  • 강의 수강 외에 필요한 강의가 있다면 부담 없이 수강할 수 있는 온라인 강의 수강 할인권 제공
내일배움카드 지원자격 사항
1. 내일배움카드를 발급받은 청년(재직자·구직자), 중장년(구직자)
1) ‘19.12.31 이전 발급받은 카드를 포함하고, 디지털 기초역량훈련과정 수강 신청일을 기준으로
직업능력개발계좌 유효기간이 남아있는 사람
2) 청년(만 34세 이하), 중장년(만 35세 이상 만 55세 미만, 수강신청일 기준)
*군필자의 경우 군 의무복무 기간만큼 연장된 나이를 적용하여 최대 만 39세까지 가능
*중장년은 구직자(일용근로자 포함)만 지원 가능

※ 지원대상 관련 세부기준은 변경될 수 있으며 추후 업데이트 될 수 있습니다.
내일배움카드 신청방법
내일배움카드 미 보유자를 위한 신청 링크 (https://www.hrd.go.kr/hrdp /ma/pmmao/indexNew.do)
hrd-net 접속 > 국민내일배움카드 발급신청
강사소개
김서준
경력
이학학사
현) ㈜유니윌부속 아이티윌 온라인사업부 팀장
현) 아이티윌 빅데이터 과정개발 강사
전) 학원 강사
전) 지엘엔터프라이즈 해외 기획팀 팀장
보유기술
SQL,Python,R,Tensorflow,Linux
나호용
[무조건 따라하는 나만의 데이터 분석 프로그래밍] 강의를 담당하고 계신 나호용 강사님은
현재 분석장인이라는 닉네임으로 유튜브 채널과 EXCITING의 대표로써,
데이터 분석 및 퍼포먼스 마케팅 컨설턴트로 활동. 다양한 강연을 꾸준히 진행하고 계십니다.
주요 이력
(현) YOUTUBE 분석장인 채널 운영
(현) EXCITING 대표
(전) 광고대행사 데이터 분석팀 리드
(전) 중견 광고 대행사 분석/마케팅 팀장
교육 이력
[초격차 Online] 한 번에 끝내는 데이터 분석툴 강의
웹 개발자없이 퍼포먼스 마케팅에 도전하기
데이터 분석과 머신러닝을 위한 파이썬 기초
마케팅 데이터를 분해하는 정말진짜 기술분석 강의
나만의 데이터 분석 도구 만들기
김효관
hkcode 개발자 유튜브 채널 운영
[빅데이터 & 인공지능] 저자
삼성SDS, 데이터분석 그룹
삼성전자 내 첫 빅데이터 플랫폼 구축 및 운영 프로젝트 수행
삼성전자 내 제품 판매량 수요예측 모델 개발 및 운영 프로젝트 수행
이외 "검사항목 효율화","고객분석" 등 빅데이터/인공지능 프로젝트 수행
기업 내 빅데이터 & 인공지능 분야 다수 강의 [CJ그룹, 데이터스트림즈 등]

커리큘럼 본 클래스를 수강하시면서 배우게 되는 과정입니다.
커리큘럼
차시 강의명
Python Basic
01 Python 환경 구성
02 Python 시작
03 Python 데이터 타입 - List, Tuple
04 Python 데이터타입 - Dict 데이터 타입, 형변환, 연산자
05 Python 기본 구문 - 조건절(if), input, random
06 Python 기본 구문 - 반복절 for 구문①
07 Python 기본 구문 - 반복절 while 구문
08 Python 기본 구문 - 반복절 for 구문②
09 Python 함수① - 선언, 호출, 리턴
10 Python 함수② - args와 key args, join
11 Python 함수③ - 변수유형, inner, callback, lambda, map, filter, reduce
12 Python 함수⑤ - Decorator
13 Python 클래스① - 선언, self, 생성자, 소멸자, 상속
14 Python 클래스② - mangling
15 Python 클래스③ - super, 다중상속, getter, setter
16 Python 예외처리 Exception
17 Python Review와 기본 알고리즘
Python Numpy & Pandas
19 Python Numpy ① - import, 데이터 타입
20 Python Numpy ② - 행렬의 연산, concat
21 Python Numpy ③ - 통계, 랜덤함수
22 Python Pandas ① - Series
23 Python Pandas ② - DataFrame
24 Python Pandas ③ - head, tail, apply, groupby
25 Python Pandas ④ - concat, merge
26 Python Pandas ⑤ - 데이터 불러오기, pivot, pivot_table
27 Python Pandas ⑥ - 연습문제, fillna
무조건 따라하는 데이터 분석
27 강의소개 & 무조건 따라하는 나만의 텍스트 게임으로 배우는 파이썬 기초 프로그래밍 1
28 무조건 따라하는 나만의 텍스트 게임으로 배우는 파이썬 기초 프로그래밍 2
29 무조건 따라하는 나만의 크롤링 프로그래밍 - [네이버 View편], [네이버 쇼핑편]
30 무조건 따라하는 나만의 문자, 이미지 분류 프로그래밍
유형별로 실습하는 머신러닝
31 유형별로 실습하는 머신러닝 - 머신러닝 개요, 이론
32 유형별로 실습하는 머신러닝 - 지도학습[회귀모델]-무작정 따라하기
33 유형별로 실습하는 머신러닝 - 지도학습[회귀모델]-주요 포인트 이해하기
34 유형별로 실습하는 머신러닝 - 지도학습[회귀모델]-DT 로직 이해하기, 정확도 지표
35 유형별로 실습하는 머신러닝 - 지도학습[회귀모델]-실습1, 2 풀이
36 유형별로 실습하는 머신러닝 - 지도학습[분류모델]-무작정 따라하기
37 유형별로 실습하는 머신러닝 - 지도학습[분류모델]-주요 포인트 이해하기
38 유형별로 실습하는 머신러닝 - 지도학습[분류모델]-정확도 지표
39 유형별로 실습하는 머신러닝 - 지도학습[분류모델]-실습1, 2 풀이, 비지도학습
수강후기 수강생분들이 직접 남겨주신 후기입니다.